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AI x BDD AI x BDD：規格驅動全自動開發術

這門課整合人類軟工發展以來，最關鍵的軟體開發實踐：TDD, BDD, DDD
你不只會學爆方法論，還能懂如何將方法落地 AI 全自動化開發中
漲價優惠倒數 -- 天 -- 時 -- 分 10/1 起調漲為 NT$ 9,999
達標解鎖 287／500 人

AI 時代下最受重用的工程師，是最會制定規格及技術標準的工程師

OpenAI 的研究員都這麼說了，你還在等什麼？

寫程式的工作，只佔工程師價值的 10% 到 20%

90% 的價值

  1. 1接到需求後做好系統分析和設計
  2. 2將規格寫清楚
  3. 3把規格給 AI，做全自動開發

那麼...到底該怎麼做？？？

80% 的人幾乎都做錯了

80%的人

以為規格就是寫越多越好

結果只是燒紙錢拜拜，燒越多 Token 也不代表 AI 能把程式寫對

從對話框下方的 file picker 選入六份 CRM 功能規格，接著逐字輸入開發要求。

功能規格/客戶管理.md 功能規格/聯絡人管理.md 功能規格/商機流程.md 功能規格/跟進活動.md 功能規格/銷售漏斗.md 功能規格/角色權限.md

請依照這六份 CRM 功能規格，把客戶、聯絡人、商機、跟進活動、銷售漏斗與角色權限一次到位做好開發。

千萬不可以出錯。

完成後請自我檢驗所有功能；確認完全符合規格後再告訴我完成。

  • 規格再多，AI 一樣憑心情做事
  • 開發新功能一樣改 A 壞 B
  • 燒更多 Token，成效不保證
  • 工程師分工不明，要跟 PM 搶工作
  • 沒有測試，沒辦法約束 AI

20%的人

善用 E2E Test，逼 AI 開發一次到位

只要把關好 E2E Test，
成果就一氣呵成

  • 大幅提高正確率
  • 測試保護，不易改 A 壞 B
  • AI 不會偷懶，通過所有測試才能下班

大多數企業都沒搞懂重點

寫對「規格」不如「寫對測試」

只有測試程式碼能真的「約束」AI 的產出

而且也只有測試能與程式一起與時俱進

如果你懂這個道理 認真實踐它 你的產能就會是國內前 20%

接下來，來了解 AI x BDD 這個方法論的更多細節 ↓

AI x BDD，就是 「把業務規格，精準翻譯成自動化測試」 用測試來逼迫 AI 開發一次到位。

業務規格 被翻譯成 一系列的 E2E Test Case

一本業務規格經過翻譯，形成一份包含六個 E2E Test Case 的 E2E Test Plan

直接 DEMO：整個 AI x BDD 的開發流程長這樣

一套製造業的執行系統，夠複雜了吧？

一次 Spec 把關 SA 寫前後端 Test Plan 跑 BDD 開發 一次到位開發完畢

方法好像很厲害，那企業實戰成效如何呢？

水球軟體學院：企業導入案實戰成績

三個月內在企業 CRM 後端重寫案中

導入 476 個 BDD 可執行規格

於一 Java Sprint Boot 專案中

總計 5025 個測試案例

測試驅動開發出 462 個 API Endpoints

三個月內就成功在 CRM 重寫案上導入上百個可執行規格，把 CRM 在上千個測試保護下快速開發出來，這成效實在是顯而易見。先前一個審查鏈的功能我看開發至少要 2~3 週喔，這次用 AI x BDD 開發這個複雜功能，用 3 天規劃規格，2 天跑 AI 開發、1 天上線測試，就直接能用了，效率快 3 倍左右。

雖說 AI x BDD 絕對是需要訓練成員才能導入，但光是這一案的導入成功就在文化影響上幫助公司推進太多。

戰場改變非常劇烈，未來最重要的倒不一定是 BDD 的模式，而是水球在教的軟工思維，有這套思維，那即使戰場劇烈改變，也有一定的應變之道。

弋揚科技 衛星犬
Ian 副總 弋揚科技股份有限公司

這門課適合誰？

如果你有底下的痛點，那就適合上課，因為這門課能解決這問題。

不適合誰？

什麼情況下這套方法會失效或不適用？不會特別推薦這堂課給哪些人？

反篩內容已送水球（8/15），等回覆後填入
實戰接招

上完課後你會如何面對這些開發問題

軟體開發分析比別人細，效率是其他人的三倍起跳

上課前
你會遇到的問題
  • 收到的需求好模糊
  • 驗收條件不明確
  • API、資料不知道怎麼拆，拆了架構後面就要一直改
  • 規格寫完後，感覺還有很多技術細節要追究，但不知道有哪些地方需要做決策
  • AI 產出快但品質不穩定
  • 長流程一路做完好怕失控
  • 做過一堆頁面和 CRUD，還是講不出自己的優勢
上課前被開發問題卡住
上完課
直接用 Skill 接招
  • /clarify-over-specs 把 gaps、邊界條件、例外情境仔細盤點乾淨
  • /specify 和 /spec-by-example 把 user story、驗收條件、FR/NFR 跟 PM 對到清楚。
  • /system-analysis 拆解多個系統分析面向，把 API、資料模型、User Flow 流程骨架依序分析清楚。
  • /technical-research 根據需求上游，針對複雜或是有可行性風險之處，制定技術決策，並一一 Review。
  • 用 /dsl-refine 或 /testplan 先把「E2E 測試計劃」寫清楚，對齊需求，並確認前端和後端都受到一定測試覆蓋度。
  • /bdd + /tasks + /implement 讓 AI 用「測試驅動開發」，依序把每個 User Story 每個測案都一段一段把實作收斂，高可靠一次到位開發完畢。
  • 把這整組 Skill workflow 拿來當代表作，讓你能講的是「我怎麼把模糊需求一路推到可交付、可驗證、可重複的開發流程」。
上完課穩穩交付有成就

迎向軟體工程職涯的下個里程碑

01個人產能提升
個人產能提升

從「會用 AI 寫 code 的人」，變成「能快速指揮 AI 分析和實作前後端的高手」。每多學一分系統分析，整條工作流品質就指數級往上疊——學得越多，複利越大。

02組織不可取代性
組織不可取代性

從「只是一位工程師」，變成「組織裡導入 AI 不可或缺的戰力，替代性極低」。你能幫團隊客製一整組 Skills，把需求一路推到交付，過程可驗證、可複用、成效看得見。

03市場競爭力升級
市場競爭力升級

從「說得出做過哪些功能」，變成「拿得出一整套可被驗證的 AI 協作作品」。面試時別人還在講心得，你能攤開流程、規格、驗證、交付，每環節經得起追問。

課程路線

這門課是如何一步一步帶你從新手變成高手

課程章節與成長路徑：起點是只懂得讓 AI 幫忙寫程式的軟體工程師，經過 CH1 超級新手村、CH2 Skill 模組化工程、CH3 規格驅動開發、CH4 測試驅動開發、CH5 行為驅動開發，終點是能把需求一路推到交付、備受信任的流程驅動者

想看每章單元細目與精華影片 → 切換上方「完整章節與精華影片」

這門課與其他課 差在哪？

沒有軟工方法論根基，過度著重在會過時的工具上
教學奠基在軟工方法論上，十年內都不易過時
只教 工具怎麼用，但還是收你好幾千元
也會教 SDD 工具，如 Speckit，不只教他還教你改它
只叫你用寫好的 Skill，但是沒教你怎麼客製化 Skill
不只教你用 Skill，還全程都在教你寫 Skill
內容不到 20 小時，說是速成但成效不明
內容超過 20 小時，保姆級實戰教學，無論你程度如何都收穫滿滿
缺乏深度訓練，只是影片內容見好就收
每一章都有作業，寫完可看參考答案，讓你深度內化
缺乏亮眼的企業成績，沒有真的解決問題
有明確的企業導入成績，解決過困難的問題
太多 AI 簡報，內容一堆多餘的雜訊
全程白板 + Live Coding 授課
水球潘講師

講師經歷

水球潘

水球軟體學院創辦人暨課程講師

十年持續研究及教學軟體架構、設計模式與工程方法論，從物件導向分析與設計、DDD（領域驅動設計）、TDD（測試驅動開發），一路研究到如何把 BDD（行為驅動開發）與 AI 全自動化開發接起來。

40+ 場公開軟工演講 平均 93 位觀眾
6 場研討會演講 皆獲得大力好評
平均推薦分數 4.3／5
十年 軟工教學經驗 從手寫 Live Coding 一路教到 AI x BDD

公開演講經歷

2022—2026

  1. JCConf 遊戲微服務計畫：系統分析、設計和開發方法論及技術 查看演講
  2. MOPCON DDD 事件風暴與 OOA 展開對 Kubernetes 的認知 查看演講
  3. DDDesign Taiwan Conference 在新創導入 Scrum × DDD 的實際經驗 觀看演講
  4. JCConf 解析 Spring Framework 原始碼與 IoC Container 設計 查看演講
  5. 領域驅動設計台灣年度成果發表會 BDD＋DDD 自動化實踐經驗 查看議程
  6. DDD Taiwan AI x BDD 人性化駕馭工程 查看演講

公開表揚水球課程的文章

8 篇第三方公開文章

Blog 軟體設計模式精通之旅心得 「Code Review 不只是看 Code，還圍繞在 OOAD 架構設計圖上討論和仔細幫你挑出你的盲點」 Jack Yu vocus 水球軟體學院 AI x BDD 工作坊心得 「此課程不只是教技術，而是擴展軟體工程師思維的認知邊界」 Go Go Coding Substack AI x BDD 讀書會與 Workshop 心得 「每一個細節都能感受到他對於知識的熱情與執著」 Chan Ching-Yi Medium 指令集架構：重塑我與 AI 的協作模式 「這堂由 水球潘 主講的工作坊，如何改變了我對 AI 輔助開發的看法」 Kehao Chen vocus AI 亂寫 Code？你把需求說清楚了嗎？ 「我接觸到了 《規格驅動全自動開發術》 這套課程」 劉彥治 Threads 【BDD+AI】 「上週聽水球線上分享關於 BDD+AI 的組合」 @cab_late iT 邦幫忙 SDD 是 Vibe coding 的未來嗎 「觀察 水球軟體學院 在其課程中強調 AI × BDD（行為驅動開發）與可執行規格的結合，我從中獲得不少啟發」 Medium 2024年終回顧 「2月去上了水球軟體精通之旅」 Alex Chen

水球教的不是某個 AI 工具，而是如何把規格、系統分析、技術決策與測試做進開發流程，用測試來逼迫 AI 高可靠、一次到位完成開發。

學員回饋

精靈
後端
「工作中不想再當碼農了，如果可以用 AI 自動化開發一些比較瑣碎無趣的程式，那我就可以去做比較有趣的技術活了！」

精靈 後端工程師・3～5 年經驗（轉職軟體工程師）

引文為 TA 表 S001 訪談語錄・示意佔位——心得文定稿後替換

照片
待補
前端
證言文字待選——前端精選人選確定後補上名稱、職稱與真實照片

待定 前端工程師

版位保留：TA 表 S003 分頁尚空白，人選與照片待補

River
TECH LEAD 主管
證言文字待選——可從 River 訪談素材（0712）萃取定稿

River 技術主管 / Tech Lead / TPM・10～20 年經驗

照片與職稱來自 TA 表 S002（Demo 用）

學員合照，手上舉著「我是百倍工程師」「我要革自己的命」「ALL IN BDD」

現在，就是軟體工程師最輝煌的時代

水球老師為了磨這門課
走遍各個企業服務
消耗整整一年的青春

加入這門課，一起變強

常見問題

報名前最後的疑慮，我們一次說清楚

我不是 Java／後端工程師，這門課適合我嗎？

答案撰寫中（前端／其他語言適用性，客服高頻題）

這門課跟 YouTube 上免費的 BDD 教學有什麼不同？

答案撰寫中（結構化課程 vs 散落內容）

我試過 BDD 了，沒有成功推起來，這門課有什麼不一樣？

答案撰寫中

課後這些 Skill／工具還能繼續用嗎？

答案撰寫中

我平日很忙，跟不上進度怎麼辦？

答案撰寫中（時間彈性）

課程觀看期限是多久？

答案撰寫中（單次購買、不限期之使用授權——詳細用語依契約查證後定稿）

有退費機制嗎？

7 天鑑賞期全額退費。（詳細條件文案照契約寫法定稿中）

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